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了解更多关于 AI 代理、语义层、代理架构、Text2SQL 的最新趋势和设计，以及如何利用 AI 智能赋能您的市场和数据团队。

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使用 Apache DataFusion 为 AI 代理提供语义 SQL 支持

通过高性能语义层和面向模型上下文协议 (MCP) 的统一 SQL 接口弥合 AI 与企业数据之间的鸿沟
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Powering Semantic SQL for AI Agents with Apache DataFusion
12
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使用 Apache DataFusion 为 AI 代理提供语义 SQL 支持

通过高性能语义层和面向模型上下文协议 (MCP) 的统一 SQL 接口弥合 AI 与企业数据之间的鸿沟
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Beyond Text-to-SQL: Why Feedback Loops and Memory Layers Are the Future of GenBI
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超越 Text-to-SQL：为什么反馈循环和记忆层是 GenBI 的未来

Wren AI 创新方法如何通过问题-SQL 对和上下文指令提供精确度提高 10 倍的生成式商业智能
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Fueling the Next Wave of AI Agents: Building the Foundation for Future MCP Clients and Enterprise Data Access
8
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赋能下一波 AI 代理：为未来的 MCP 客户端和企业数据访问构建基础

Wren Engine 如何赋能 AI 驱动工作流的语义层——在 MCP 生态系统中解锁上下文感知智能
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From Traditional BI to GenBI: Embracing a Smarter, More Human Approach
8
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从传统 BI 到 GenBI：拥抱更智能、更人性化的方法

生成式 BI 如何通过 AI 驱动的洞察和以人为中心的决策来改变数据分析
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AI-Powered Business Intelligence: The Complete Guide to GenBI
8
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AI 赋能商业智能：GenBI 完整指南

了解由 Wren AI 驱动的生成式商业智能 (GenBI) 如何通过会话式 AI、实时洞察和直观的决策工具改变现代企业的数据访问方式
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Is Data Modeling Dead with Text-to-SQL? How Wren AI Bridges Modern BI and Traditional Practices
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Text-to-SQL 意味着数据建模已死吗？Wren AI 如何连接现代 BI 和传统实践

了解为什么在 Text-to-SQL 解决方案时代，数据建模比以往任何时候都更加重要。了解 Wren AI 如何利用结构良好、面向业务的数据集提供准确、直观的洞察——将传统 BI 最佳实践与前沿的自然语言分析相结合。
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Why the Semantic Layer is Essential for Reliable Text-to-SQL and How Wren AI Brings it to Life
8
分钟阅读

为何语义层对于可靠的 Text-to-SQL 至关重要以及 Wren AI 如何实现它

解锁自然语言查询的力量：语义层如何通过 Wren AI 改变 Text-to-SQL
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Revolutionizing the internal system with a Business Intelligent AI Agent
6
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用商业智能 AI 代理革新内部系统

下次构建内部报告和仪表盘时，请考虑使用 AI 代理重新思考。
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Leveraging AI to Handle Ad-hoc Data Requests Across Teams
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利用 AI 处理跨团队的临时数据请求

临时数据请求的挑战以及如何用 AI 解决
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