当我们更深入地探讨 Wren AI 的愿景和设计时，我们发现自己正处在定义我们认为是商业智能下一个前沿的边缘，我们将此称为“生成式 BI”或“GenBI”。GenBI 标志着一个范式转变，它不仅重新设想了我们与 BI 工具的交互方式，还重新设想了这些系统的根本结构。它超越了界面的简单演进；它是对 BI 架构核心的彻底再造。这一转型的核心是赋能 GenBI 重新定义数据驱动决策未来的四个基础层。这就是 BI 未来开始的地方，我们很高兴能引领这场变革。
商业智能（BI）长期以来一直是数据驱动决策的基石，赋能组织利用数据进行战略洞察。然而，传统 BI 系统难以跟上现代企业的需求。复杂的界面、陡峭的学习曲线以及对技术专业知识的依赖常常限制了可访问性和采用。
进入生成式商业智能（GenBI）——这是一种革命性的方法，重新定义了企业与数据交互的方式。由 Wren AI 等创新技术驱动，GenBI 正将 BI 从技术挑战转变为直观的、对话式的体验。
尽管传统 BI 工具使组织能够利用数据，但它们伴随着显著的局限性，阻碍了其全部潜力的发挥
BI 平台通常需要技术技能来浏览复杂仪表盘或编写 SQL 查询。对于非技术用户来说，这产生了对 IT 团队或分析师的依赖，延迟了洞察的获取并增加了沮丧感。
对技术专业知识的依赖意味着数据访问常常成为瓶颈。业务团队必须提交特定查询请求，这减缓了决策速度并降低了敏捷性。
传统 BI 系统围绕静态仪表盘和预配置报告设计。它们无法提供动态的、即时洞察，以应对实时的业务挑战。
整合来自多个系统的数据仍然是一个持续的挑战。许多 BI 工具难以提供统一视图，迫使企业使用不完整或碎片化的数据进行运营。
缺乏实时洞察，传统 BI 系统常常呈现过时信息，导致错失机会并对新兴趋势反应缓慢。
培训、维护和 IT 投入的结合显著增加了传统 BI 工具的总拥有成本，使其对组织来说可扩展性较差。
生成式商业智能（GenBI）代表了组织与其数据交互方式的范式转变。与传统 BI 不同，后者严重依赖预定义仪表盘、复杂界面和技术专业知识，GenBI 使用 AI 和 LLMs 来提供根本不同的体验。
通过允许用户使用自然语言提问并接收即时、上下文相关的答案，GenBI 民主化了数据访问，并重新定义了如何获取洞察。它将 BI 转化为一个动态的、主动的系统，能够适应用户需求，整合实时数据和预测分析，以提供根据业务需求定制的洞察。GenBI 弥合碎片化数据孤岛并提供统一、直观交互的能力，使其成为希望在日益数据驱动的世界中保持竞争力的企业的颠覆者。
在其核心，GenBI 建立在四个基础层之上，这些基础层赋能了其变革性能力
这是用户界面，洞察以易于理解的格式呈现。无论是通过自然语言响应、动态可视化还是实时仪表盘，表示层确保所有用户（无论其技术专业知识水平如何）都能访问和利用洞察。
代理层驱动 GenBI 的对话能力。它利用 AI 代理，能够理解用户查询、解释意图并提供上下文相关的响应。这一层赋能与数据的交互式、类人对话，允许用户提出后续问题并精炼洞察，而无需重新组织查询。
语义层充当幕后智能，映射数据点之间的关系。它提供了一个统一框架，理解跨不同来源数据的含义和上下文。这一层确保用户获得准确的、上下文相关的洞察，而无需处理原始数据结构的复杂性。
数据层整合并统一来自各种来源的信息，例如 SaaS 工具、数据库和云存储。它确保数据干净、可访问并准备好进行分析。通过打破孤岛并创建单一真实来源，数据层为可靠和全面的洞察奠定了基础。
作为 GenBI 革命的前沿，Wren AI 是一个旨在消除传统 BI 障碍的平台。Wren AI 的使命是统一企业数据，并通过直观的、对话式界面提供洞察。以下是 Wren AI 如何重新定义 BI：
使用 Wren AI，用户可以用自然语言提问，系统会自动将这些查询翻译成 SQL。这使得业务用户无需编写任何代码即可提取洞察。
Wren AI 的核心是一个强大的语义引擎，称为 Wren Engine。该引擎旨在利用可组合数据框架，组织和解释来自多个来源（如 HubSpot、Stripe 和 Google Ads）的数据。Wren AI 还利用模型定义语言 (MDL) 来定义和维护所有集成系统的语义。这确保了企业运营的统一和全面的视图，使所有团队都能利用富含上下文的洞察进行运营。
通过将生成式 AI 与 Wren Engine 的上下文理解和实时数据处理相结合，Wren AI 能够更快地提供可操作洞察。Wren AI 的代理层采用先进技术，例如思维链 (CoT) 推理和 ReAct (推理与行动) 提示，这些技术支持分步的、上下文感知的流程。这些技术使得 Wren AI 能够智能分析复杂查询，将其分解为可管理的步骤，并与数据动态交互。当与我们的模型定义语言 (MDL) 的语义增强配合使用时，Wren AI 生成高度精确的 SQL 查询，根据用户意图量身定制。这种方法不仅简化了数据交互，还为即使是最复杂的业务问题提供了深刻的、可操作的洞察。
Wren AI 通过一个直观流程简化了向生成式商业智能的过渡，改变了企业与数据交互的方式
轻松将 Wren AI 与您现有数据源或 SaaS 工具（如 HubSpot、Stripe 和 Google Ads）集成。只需几个步骤，Wren AI 即可为您提供企业数据的统一视图。
Wren AI 为您的数据添加语义层，以直观且易于访问的方式组织数据。过去，语义存储在关键人员的头脑中，将数据可用性限制在一小部分人手中。现在，您的整个团队可以轻松浏览和理解数据。
忘记在传统 BI 系统中建模指标的需求。使用 Wren AI，您只需用自然语言提出业务问题，即可立即获得答案。通过提出后续问题深入挖掘洞察，无需手动设置图表或建模维度。
AI 驱动的图表生成消除了数据可视化的猜测。Wren AI 自动选择最适合的图表，一键即可将它们固定到仪表盘。无需拖放或复杂设置——洞察触手可及。
随着企业面临日益复杂的挑战，直观地访问和分析实时数据的能力已变得至关重要。生成式商业智能（GenBI）及其创新层——从语义驱动的 Wren Engine 到思维链 (CoT) 推理和 ReAct 提示等高级代理流程——正在重新定义数据智能的未来。
Wren AI 引领这场革命，使数据不仅可访问，而且对每个人都可操作。通过整合可组合数据设计、模型定义语言 (MDL) 的语义增强以及智能流程，Wren AI 正在塑造下一代决策制定，赋能组织释放其数据生态系统的全部潜力。
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对于开发人员和数据团队，Wren AI 还在 GitHub 上提供了开源版本。深入研究代码，体验语义增强的、扎实的方法如何彻底改变您组织的数据运营。
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