2024 年的最后一天悄然过去，回首 Wren AI 今年的旅程，我心怀无限感激和自豪。无论是在开源项目还是商业服务方面，我们所取得的进展都令人瞩目。我想分享一些亮点，并向所有参与其中的人表达衷心的感谢。
早在四月，我们迈出了重要一步，将 Wren AI 开源。自那时起，社区以我们从未预见的方式围绕该项目团结起来。以下是我们庆祝的一些成就：
我们在GitHub上突破了一个重要里程碑，跻身顶尖 Text-to-SQL 库之列。
我们迎来了 30 多位开发者、数据爱好者和 AI 专家，他们贡献了代码、文档和富有洞见的反馈。
在过去一年里，我们新增了对多种数据源的兼容性，包括 BigQuery、DuckDB、PostgreSQL、JSON、Parquet、CSV、MySQL、MSSQL、Trino 和 ClickHouse，使 Wren AI 比以往任何时候都更容易访问和更具通用性。
开源社区帮助 Wren AI 成为该领域应用最广泛的 Text-to-SQL 解决方案之一。您的协作精神、错误报告、功能请求和拉取请求在塑造我们的路线图方面发挥了宝贵作用。
十月，我们推出了商业产品 Wren AI Cloud，使企业和分析团队无需管理自己的基础设施即可轻松利用 Text-to-SQL 的强大功能。以下是我们推出的一些功能：
今年最突出的新增功能之一是 Boilerplates，这些是预定义的模板，可简化您的数据分析流程。Boilerplates 已被证明对于希望快速开始使用 Wren AI 的任何人来说都非常有用——尤其是在使用流行的 SaaS 工具（如 HubSpot 和 Google Analytics 4）时。我们很快将扩展支持范围，包括 WooCommerce、Google Ads、Facebook Ads、Instagram Ads、Stripe 等，以使您的数据工作流程更加顺畅。
我们听取了您关于更直观的数据解释的请求。作为回应，我们推出了 AI 驱动的图表和可视化功能——帮助您只需点击几下或简单的提示，即可将原始数据转换为清晰、可操作的图表。
跨团队管理多个数据项目可能具有挑战性。这就是为什么我们在 Wren AI Cloud 中引入了项目管理和用户管理功能，让您可以更好地控制和了解谁在做什么以及他们如何与敏感数据交互。
安全性和合规性与可访问性并驾齐驱。我们推出了高级数据控制，帮助组织更有效地管理数据。基于角色的权限、审计日志和数据集级别的访问控制只是我们如何帮助团队和公司保持高效和合规的几种方式。
我们将以雄心勃勃的目标迈入新的一年。以下是我们的路线图预览：
我们计划集成自动化工具，以简化数据工作流程和分析。这将允许用户自动化重复性任务，将 Wren AI 与数百个其他应用程序连接起来，并构建自定义工作流程，而无需编写代码。
我们的团队将继续改进我们的 AI 模型，以处理更复杂的查询、更深入的洞察和更丰富的数据关系——将原始数据转化为有意义的结论。
除了洞察之外，我们还希望 Wren AI 能够根据 AI 发现的信息对这些洞察采取行动，实现自动化决策和自我改进的流水线。
我们 2025 年最受期待的功能之一是自定义仪表板和报告。我们正在构建的工具将允许公司将 AI 生成的可视化结果直接保存并组织到可自定义的仪表板中，以便于参考，并轻松地在团队之间共享仪表板或将其导出用于演示和深入分析。
此功能将赋能企业将 AI 洞察无缝集成到其报告工作流程中，确保数据驱动的决策始终触手可及。
GitHub 上的每一个 star，每一个用户注册，每一条深思熟虑的评论——这些时刻都再次肯定了我们的使命：让数据分析更简单、更具协作性、更具影响力。没有您的持续支持、创造力和反馈，我们的社区和客户，我们不可能取得这些成就。
在告别 2024 年之际，我们对 Wren AI 的下一个篇章感到无比兴奋。我们全体成员衷心感谢您参与了这段旅程。祝愿新的一年里，数据驱动的洞察力持续创新、增长和突破。
为 2025 年干杯！ 我们迫不及待想向您展示下一步。
🔹 开源 Wren AI：访问我们的 GitHub 仓库 https://github.com/Canner/WrenAI，了解代码库，贡献力量，或在您的环境中部署。
🔹 Wren AI Cloud：对于完全托管的企业级解决方案，请访问 https://wrenai.cn/，了解 Wren AI Cloud 如何改变您的数据操作。
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