在当今数据驱动的世界中，数据分析师、产品经理和业务主管必须拥有高效的数据管理、分析和可视化工具。想象一下，能够使用自然语言查询数据库，然后将结果直接导出到 Google 表格中。
Google 表格已成为商业分析师分析数据的热门工具，2024 年月活跃用户超过 9 亿。借助 Wren AI 的最新集成，您可以快速查询数据库并在 Google 表格中无缝可视化数据。本博文将引导您了解如何使用 RAG 架构查询数据库并将数据导出到 Google 表格，从而帮助您改进数据管理实践。
如果您需要关于使用 Wren AI 通过 OpenAI API 连接到数据源或使用 Ollama 本地托管的指导，请查看我们下面的文章：
在开始之前，如果您不熟悉 Wren AI，可以先查看 GitHub。Wren AI 是一个开源的 Text-to-SQL 解决方案，数据团队可以通过提出业务问题而无需编写 SQL 来更快地获取结果和洞察。Wren AI 支持多种数据源，如 DuckDB、MySQL、Microsoft SQL Server、BigQuery 等等……此外，它还支持开放和本地 LLM 推理端点，如 OpenAI GPT-3-turbo、GPT-4o，以及通过 Ollama 进行本地 LLM 托管。
使用 Wren AI 在您的数据库上实现 RAG 非常简单。首先，选择您的数据库并填写下面的连接信息。
设置连接后，您可以选择希望 Wren AI 拉取哪些表的元数据；根据表模式，您可以通过 UI 界面添加语义，如下面的建模页面所示。
选择一个模型可以修改元数据和语义。
在本教程中，我们将使用 Wren AI 演示网站，您也可以在此处查看。在 Wren AI 演示网站上，您可以看到之前用户提出的几个对话线程。
在工具栏中点击“扩展程序”，选择“插件”，然后点击“获取插件”。
搜索“Wren AI”，您将看到一个名为“Wren AI for Google Sheets™”的搜索结果。
点击“安装”开始安装 Google 表格插件。
安装完成后，您可以在扩展程序下拉菜单中看到一个新的插件！点击“打开侧边栏”。
然后您将看到 Wren AI 侧边栏！
现在让我们连接到我们的 Wren AI 服务器。在本教程中，我们将使用我们的演示网站作为示例：https://demo.getwren.ai/home。
点击连接后，我可以选择是从已回答的结果导出还是从已保存的视图导出。
在此示例中，我选择“从已回答的结果导出数据”，如下所示。
选择一个对话历史记录，即可将其导出到 Google 表格。
当我点击进入一个对话时，我可以“导出到表格”。
点击“导出到表格”，数据将导出到您的 Google 表格！
将数据加载到 Google 表格后，您可以一键在 Looker Studio 上创建报告，进行进一步的数据分析。
太棒了！您的报告在这里！
就是这样！
查看 Wren AI 的 GitHub 页面 (https://github.com/Canner/WrenAI) 并开始分析您的数据吧！
您也可以在此处查看我们的 Google 表格插件文档。
如果您对 Wren AI 与 Excel 的集成感兴趣，请在此处查看我们的另一篇文章。
立即用 AI 强化您的数据？！
