Trino + Text-to-SQL - 使用 AI 快速轻松地从任何地方获取大数据

现代企业依赖快速、数据驱动的决策。然而，利用庞大、分布在多个数据源中的数据集，感觉就像是在迷宫中穿梭。SQL 查询变得更加复杂，性能瓶颈显现，只有少数技术专家能够将原始数据转化为可操作的洞察。

隆重推出 Trino 和 Wren AI。通过结合高性能分布式 SQL 查询引擎 Trino 的强大功能，以及 Wren AI 直观的 Text-to-SQL、语义层和 LLM 驱动的数据解释能力，企业可以无缝地使用自然语言查询大数据存储库。这种协同作用使数据可访问性变得普遍且即时，确保从高管到分析师的每个人都能以前所未有的速度和规模提出问题、获得答案并推动决策。

在本指南中，我们将探讨为何 Trino 和 Wren AI 是绝配，它们如何简化大数据分析，以及在您的组织中实现 Text-to-SQL 的最佳实践。

为什么选择 Trino？一种现代大数据查询方法

Trino 已成为领先的分布式 SQL 查询引擎，旨在对大型数据集运行快速查询。它可以无缝连接各种数据源——云对象存储、本地数据库，甚至流数据平台——而无需移动或复制数据。Trino 的核心优势包括

• 可扩展性和性能：其分布式架构将查询并行化到多个节点，即使数据量增长也能提供更快的结果。
• 灵活性：Trino 支持各种数据格式（Parquet、ORC、CSV），并与 流行的数据库、数据湖和数据仓库 集成。
• SQL 兼容性：用户可以使用标准 SQL 查询异构数据源，使技术团队更容易处理多个后端。

这种灵活性为将 Trino 的强大功能与 Wren AI 的用户友好界面相结合奠定了基础，使组织中的每个人都能进行高级分析。

Text-to-SQL 和 LLM 在企业分析中的兴起

Text-to-SQL 改变了团队与数据交互的方式。用户无需编写复杂的 SQL 语句，只需用自然语言提问——“上个季度按收入计算的畅销产品是什么？”。系统随后将该问题转换为有效的 SQL 查询，执行并立即返回结果。

LLM（大型语言模型）为这一过程提供了强大助力。先进的 LLM（如 GPT-4 或 Anthropic 的 Claude）可以理解上下文，澄清模糊术语，并将细致的业务问题转化为精确的 SQL 命令。这意味着非技术用户无需学习 SQL 即可直接访问企业数据，弥合了决策者与数据存储库之间的鸿沟。

什么是 Wren AI？

Wren AI 是一款开源 Text-to-SQL 解决方案，帮助数据团队通过提出业务问题而非编写 SQL 来更快地获取结果和洞察。Wren AI 支持多种数据源，例如 DuckDB、MySQL、Microsoft SQL Server、BigQuery、Trino 等……此外，它还支持开放和本地 LLM 推理端点，例如 OpenAI GPT-4o 和通过 Ollama 连接的本地 LLM 主机。

Wren AI 如何增强您的大数据体验

Wren AI 作为连接强大的后端（如 Trino）与用户友好前端的纽带。它在您的数据源之上应用一个智能的语义层，确保业务概念和数据库实体之间的术语和映射一致。

Wren AI 的主要优势包括

• 直观的自然语言查询：Wren AI 由 LLM 提供支持的 Text-to-SQL 引擎，让您可以像与同事交谈一样提出问题。
• 语义层确保准确性：业务术语会自动映射到正确的字段、表和关系。不再需要猜测或查阅模式图。
• 实时数据访问：W Wren AI 直接查询 Trino，获取实时洞察，而非依赖静态报告或 CSV 文件。
• 可扩展且可扩展：Wren AI 随着您的数据环境增长而调整，支持新的数据源、指标和组织变更。

这种方法确保访问您的分布式数据环境既流畅又可扩展。

Trino 与 Wren AI 集成步骤概述

1. 将 Trino 连接到您的数据源：

首先配置 Trino 以访问您的各种数据存储库——数据湖（例如 Amazon S3）、数据库（MySQL、PostgreSQL）或数据仓库（Snowflake、BigQuery）。

请参阅此处详细文档。

2. 安装和配置 Wren AI：

设置 Wren AI，并通过安全的身份验证连接将其与 Trino 集成。Wren AI 将读取 Trino 的元数据，包括可用的表和模式。

请参阅此处详细文档。

3. 定义您的语义层：

将业务概念映射到数据库字段。例如，“月收入”可能映射到按上个月过滤的 SUM(sales.amount)。预先完成此操作可确保每个问题都能获得一致的结果。

请参阅此处详细文档。

4. 启动 Text-to-SQL 界面：

连接 Trino 和 Wren AI 后，用户现在只需输入问题即可查询数据。Wren AI 使用 LLM 解释查询，查阅语义层，并生成相应的 SQL。

请参阅此处详细文档。

5. 提问并获取结果：

生成的 SQL 在 Trino 上运行，利用分布式节点加速。结果会及时返回，Wren AI 可以以易于理解的格式呈现它们——表格、自然语言摘要和 SQL 分解。

请参阅此处详细文档。

释放数据的全部潜力

Trino 和 Wren AI 的结合代表了数据可访问性的巨大飞跃。借助 Text-to-SQL、语义层和先进的 LLM，企业可以赋能每个团队成员自由自信地探索海量数据集。通过消除技术障碍并提供实时洞察，组织变得更加敏捷、创新和数据驱动。

无论您是分析数 TB 的点击流数据、处理复杂的金融交易，还是挖掘客户反馈以获取洞察，Trino + Wren AI 的集成都能为您提供释放数据全部潜力的关键。大数据分析的未来已至——快速、轻松，且由 AI 赋能。

立即开始

• 探索 Wren AI 的 GitHub 仓库，了解其功能。
• 访问以了解更多关于 Wren AI 云服务解决方案 的信息。
• 安装和配置 Trino 以连接到您的数据源.
• 开始提问，见证 Text-to-SQL 如何彻底改变您的组织进行数据分析的方式。

欢迎来到大数据探索的新时代——便捷、高效、AI驱动。

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