随着产品范围的扩大，电商团队可能需要在提高销量和改善客户满意度方面寻求帮助。电商商店可以获取包括订单量、评论和客户信息在内的海量数据，但可能难以有效利用这些数据。与亚马逊 [1] 和沃尔玛 [2] 不同，并非所有商店都具备实施全面的数据分析策略来提升业绩和促进销售的资源。中小型企业 (SMB) 可以通过将商业智能 AI Agent 纳入团队中而受益。商业智能 AI Agent (BI AI Agent) 是一种结合了人工智能和数据分析的工具，旨在帮助企业基于其数据做出更明智的决策。
WooCommerce、Magento 和 Shopify 等电商平台对于建立和运营在线商店至关重要。但在幕后，客户旅程会从网站访问、购买和售后互动中产生大量数据。这些数据通常分散在不同的系统中，使得分析和利用这些数据来促进业务增长变得困难。
想象一下，有一个工具可以将所有这些数据统一到一个易于访问的平台。使用 Wren AI Cloud，您可以用简单的英语提问，并立即获得数据支持的答案。例如，您可以问：“哪些产品在巴西圣保罗卖得最好？” 或 “哪些排名前 5 的电子邮件营销活动带来了更多网站流量？” Wren AI Cloud 将提供您所需的洞察，帮助您做出数据驱动的决策并优化您的电商运营。
为了展示 Wren AI Cloud 作为 BI AI Agent 的能力，我们使用 Kaggle 的巴西电商订单数据库 [3] 进行了一项分析。这个从 2016 年到 2018 年的庞大数据集提供了跨各种市场的消费者购物行为的全面视图。通过将这些数据与 Wren AI Cloud 连接，我们可以发现仅通过聊天难以获得的洞察。
了解产品性能对于销售团队和营销团队的努力至关重要。通过识别表现良好的产品，营销团队可以集中资源推广它们，并制定有针对性的活动来进一步提升销量。
相比之下，识别表现不佳的产品则有助于采取更具战略性的方法来提升品牌形象和销售。销售团队可以将资源重新分配到表现更好的领域，而营销团队可以分析表现不佳的原因。
识别表现良好产品的一种方法是根据特定时期内的总销售额对其进行排名。这种方法可以清晰地了解哪些是客户经常购买的产品。
按类别细分产品有助于识别每个细分市场中的佼佼者。这对于拥有多样化产品组合的电商商店尤为有价值。
客户细分允许业务团队根据其共同特征 [4] 将客户群划分为更小的群体。企业可以通过根据位置、购买历史和配送偏好将客户划分成不同细分市场来创建高度有针对性的营销活动。
例如，公司可以根据客户的地理位置对其进行细分，并针对每个细分市场推出该地区热门产品的促销活动。同样，对于有购买特定产品类别历史的客户，可以向其定向推送独家优惠或忠诚度计划。
要有效地细分客户，首先要定义与您的业务最相关的标准。这可能包括地理位置、人口统计数据、购买历史或其他因素。确保您的数据模型包含识别这些细分市场中客户所需的信息。
定义了细分标准后，您可以使用 Wren AI Cloud 创建客户细分列表。Wren 将查询您的数据库，识别具有特定特征的客户，并生成一个可导出并在您喜欢的邮件列表软件中使用的列表。
人们喜欢拥有满意的客户。产品上的 1 星评论对于企业改进产品、服务和客户体验来说是一个宝贵的机会。公司可以通过使用 Wren AI Cloud 等工具分析客户评论，识别影响客户满意度的常见问题和趋势。
这些数据可以为客户服务、销售和营销的改进提供信息。例如，如果某个产品因特定问题持续收到负面评价，客户服务团队可以制定定制解决方案或提供更全面的支持。销售团队也可以利用这些信息主动解决客户疑虑，确保客户对购买满意。
此外，了解负面评价背后的原因可以帮助营销团队调整信息和沟通方式，使其更加体贴和响应客户关切。通过直接解决客户痛点，企业可以建立信任和忠诚度。
获取这些信息的一种方法是结合客户评论和订单信息的数据。这使得能够更全面地分析客户体验，并有助于识别可能导致负面反馈的模式。
电商格局持续演变。学会利用客户数据的力量可以帮助企业积极主动地制定销售和营销策略。Wren AI Cloud 赋能业务团队做出数据驱动的决策，从而推动增长和成功。
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